Искусственный интеллект стимулирует появление новых профессий и трансформирует традиционные. По опросу ВЭФ (World Economic Forum), к 2027 г. созданные и упразднённые позиции составят порядка 23% от нынешнего штата, а данные LinkedIn показывают, что 55% специалистов в мире увидят изменения в характере своих работ из-за генеративного ИИ. Это означает масштабную перестройку рынка труда: рутинные функции автоматизируются, а востребованность человека переориентируется на новые задачи.
Среди самых быстрорастущих специалистов — инженеры ИИ и машинного обучения, аналитики данных, эксперты по цифровой трансформации и «зелёным» технологиям. McKinsey прогнозирует, что в ближайшие годы спрос будет расти главным образом на STEM-специалистов, медиков и другие высококвалифицированные профессии, тогда как занятость офисных служащих, производственных рабочих и сотрудников сферы обслуживания будет снижаться. Существенный рост ожидается также у специалистов по цифровой трансформации, анализу данных и экологическим технологиям. В то же время рутинные профессии постепенно исчезают. Наиболее быстрое сокращение ожидается среди клерков ввода данных, административных секретарей и бухгалтеров — совокупно они составляют более половины всех исчезающих позиций. По оценкам МОТ (ILO), около 75 млн рабочих мест (примерно 2,3% от всех) могут быть полностью автоматизированы. Однако большинство специальностей не исчезнут, а трансформируются: 10–13% профессий будут существенно изменены под влиянием ИИ. Особенно уязвимы женщины в низкоквалифицированных административных ролях: риск автоматизации у них примерно в 2,5 раза выше, чем у мужчин.
Автоматизация влияет не только на количество вакансий, но и на характер работы. По данным ВЭФ, машины уже выполняют около 34% рутинных бизнес-задач (против 33% ранее), и к 2027 году их доля может вырасти до 42%. McKinsey отмечает, что теоретически можно автоматизировать более половины рабочих часов, но это приведёт скорее к изменению человеческих функций, чем к массовому сокращению работников. Люди будут меньше заниматься подготовкой документов и сбором данных и больше — анализом, интерпретацией результатов и творческой работой. ИИ также меняет процессы найма. Алгоритмические системы всё чаще используются в рекрутинге и HR — от подбора кандидатов до оценки эффективности сотрудников. МОТ предупреждает: такие инструменты действительно повышают эффективность, но требуют прозрачности и учёта прав работников. Внедрение ИИ в HR должно сопровождаться участием сотрудников и гарантировать защиту их интересов.
Эксперты сходятся во мнении: ключ к успеху — обучение и переквалификация. Компании и государства должны инвестировать в программы развития навыков, чтобы сотрудники могли адаптироваться к изменениям. McKinsey отмечает, что работодатели собираются уделять больше внимания переподготовке текущих специалистов, а не найму новых. Аналитики ВЭФ и МОТ предупреждают: без масштабных мер условия труда могут ухудшиться. Нужны социальная защита, участие работников в планировании и качественные образовательные программы. Как говорит Саадия Захиди из ВЭФ, сейчас «время подходящее, чтобы направлять эти преобразования и превращать инвестиции в технологии в лучшие рабочие места и возможности для всех». И действительно, ИИ — это не приговор, а шанс. Растёт спрос на тех, кто умеет сотрудничать с машинами, пользоваться технологиями и постоянно учиться. Осваивайте новые навыки, ищите возможности в цифровой сфере и не бойтесь перемен — и ИИ откроет для вас новые перспективы.